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人工智能技術(shù)突破、行業(yè)革新、產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)寄望于人工智能前沿基礎(chǔ)理論，這是行業(yè)的基石。我國(guó)要在人工智能領(lǐng)域取得應(yīng)有的話語(yǔ)權(quán)，就得在人工智能基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)方面加強(qiáng)引領(lǐng)性原創(chuàng)科學(xué)研究，并率先取得重大突破。
人工智能技術(shù)已是當(dāng)今全球科技新寵，并正深刻地改變著人類的生產(chǎn)生活。
經(jīng)過(guò)60多年的演進(jìn)，特別在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，加速發(fā)展的人工智能呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，能賦予機(jī)器感知能力、自主運(yùn)動(dòng)能力。
如果說(shuō)以蒸汽技術(shù)驅(qū)動(dòng)的第一次工業(yè)革命延伸了人的肢體，拓展了人類的力量，那么，以新一代人工智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將拓展人類的智能，極大提升人類智力所能創(chuàng)造的價(jià)值。
由美國(guó)斯坦福大學(xué)學(xué)者領(lǐng)銜撰寫的2018年《人工智能指數(shù)》報(bào)告顯示，2018年人工智能“達(dá)到或超越人類表現(xiàn)”的重要進(jìn)展，包括微軟漢英雙語(yǔ)機(jī)器翻譯系統(tǒng)在有關(guān)測(cè)試中達(dá)到了人類的水平、英國(guó)“深層思維”公司研發(fā)的程序在游戲“雷神之錘”中獲勝率超越人類玩家、谷歌的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在前列腺癌有關(guān)診斷研究中準(zhǔn)確率超過(guò)美國(guó)認(rèn)證病理醫(yī)生等。
為搶占人工智能發(fā)展先機(jī)，美國(guó)發(fā)布了《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》《為人工智能的未來(lái)做準(zhǔn)備》，歐盟發(fā)布了《2014－2020年歐洲機(jī)器人技術(shù)戰(zhàn)略研究計(jì)劃》《衡量歐洲研究與創(chuàng)新的未來(lái)》，英國(guó)圍繞人工智能發(fā)布的政策有《機(jī)器人與自動(dòng)系統(tǒng)2020》《在英國(guó)發(fā)展人工智能》等，法國(guó)發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略》，日本發(fā)布了《日本復(fù)興戰(zhàn)略2016》《人工智能科技戰(zhàn)略》。
依據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020年）》，我國(guó)也正在統(tǒng)籌國(guó)際國(guó)內(nèi)創(chuàng)新資源，力爭(zhēng)到2030年實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超10萬(wàn)億元，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)。
另一面，雖然全球人工智能的發(fā)展水平令人矚目，但目前人工智能系統(tǒng)“發(fā)育”尚不成熟，總體水平仍處于起步階段，無(wú)論基礎(chǔ)理論研究，還是關(guān)鍵核心技術(shù)，抑或人才體系，都有待健全完善。人工智能分為專用人工智能和通用人工智能，目前的成果主要體現(xiàn)在專用人工智能方面。而真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)是一個(gè)通用智能系統(tǒng)，具有類似人腦的思維特質(zhì)，可以舉一反三、觸類旁通。而專家們認(rèn)為，眼下的人工智能系統(tǒng)“有智商沒情商、會(huì)計(jì)算不會(huì)‘算計(jì)’、有專才無(wú)通才”。所以，通用智能系統(tǒng)的研究與應(yīng)用仍然任重道遠(yuǎn)。人工智能技術(shù)突破、行業(yè)革新、產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)寄望于人工智能前沿基礎(chǔ)理論，這是行業(yè)的基石?？梢姡诨A(chǔ)設(shè)施層，前沿基礎(chǔ)理論和算法仍有很大的突破空間。
我國(guó)要在人工智能領(lǐng)域取得應(yīng)有的話語(yǔ)權(quán)，就得在人工智能基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)方面加強(qiáng)引領(lǐng)性原創(chuàng)科學(xué)研究，并率先取得重大突破。
相對(duì)于歐美國(guó)家，我國(guó)人工智能研究起步晚，又長(zhǎng)期處于低門檻，具有國(guó)際影響力的人才稀缺，掌握“撒手锏”技術(shù)的高水平人才更十分匱乏，尚需建設(shè)完備的人工智能人才體系。“青藏高原上才有珠穆朗瑪峰”，只有在尖端技術(shù)研究平臺(tái)上才能培養(yǎng)出頂尖技術(shù)人才。而建設(shè)一大批具有國(guó)際水平的研究組，是培養(yǎng)頂尖人才的基礎(chǔ)。
高端技術(shù)必須與產(chǎn)業(yè)對(duì)接，形成龐大的應(yīng)用市場(chǎng)，人工智能必須與產(chǎn)業(yè)緊密融合。這意味著需要抓緊助推人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的落地，爭(zhēng)取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和平臺(tái)技術(shù)的突破，搭建好與傳統(tǒng)行業(yè)生態(tài)有效銜接的橋梁。
得益于龐大的人口數(shù)據(jù)紅利，也受益于行業(yè)豐富的需求，我國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的開發(fā)利用在智能金融、智慧醫(yī)療、智能安防、平安城市等領(lǐng)域特別活躍。以智慧醫(yī)療為例，比較豐富的電子病歷、醫(yī)療影像、病理圖像等數(shù)據(jù)提供給科研人員，得以通過(guò)標(biāo)注來(lái)訓(xùn)練人工智能模型，因而產(chǎn)生較大的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)。
智能安防、無(wú)人駕駛等終端場(chǎng)景是人工智能應(yīng)用的重要場(chǎng)景，但人工智能在這些場(chǎng)景應(yīng)用能否落地、落地后又有多大價(jià)值，完全依靠智能平臺(tái)的支撐。（
